Director académico de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Instituto Tecnológico de Monterrey. Doctorado en Física Teórica de la Universidad Nacional Autónoma de México. Postdoctorado en sistemas complejos de C3-UNAM. Fue investigador Senior en Datos y Ciencias de Decisión para el Centro de Ciencia de Datos y Políticas Públicas de la Universidad de Chicago. Ocupó cargos ejecutivos en tecnología en OPI y Klustera, donde desarrolló infraestructura y modelos para el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos, provenientes de gobierno abierto e Internet de las Cosas. Ha ayudado a construir equipos de Data Science y grupos funcionales en organizaciones como Telefónica y BBVA. Como mentor en la beca Data Science for Social Good en la Universidad de Chicago, trabajó en proyectos de análisis de datos destinados a mejorar la calidad de vida tanto en Chicago como en el mundo. Fue consultor para BBVA en prevención de fraude con aprendizaje estadístico. En Datank.ai, colaboró con el equipo de inteligencia de la máquina para dirigir la investigación hacia la entrega de la primera inteligencia conversacional bayesiana en México. También fue el Director Académico del programa de Maestría en Ciencia de Datos en el ITAM en la Ciudad de México, el primer magíster de ciencia de datos en América Latina.
Actualmente es el Co-director académico del Diplomado Internacional en Ciencia de Datos para la Dirección Pública de la UAI y el TEC, y dicta el curso de Inspecciones Proactivas con Ciencia de Datos.
