Universidad Adolfo Ibañez

Curso Fiscalización con IA en el sector público

Bienvenida
María Paz Hermosilla
María Paz Hermosilla

Una tarea importante en el Estado es la fiscalización del cumplimiento de diferentes normativas por parte de las personas, las empresas, los organismos públicos y todo tipo de organizaciones de la sociedad civil. Esta labor, que puede derivar en el ejercicio de las potestades sancionatorias del Estado, se ve limitada por los recursos limitados que tienen las agencias de gobierno, que deben ser distribuidos en cientos o miles de entidades posibles de analizar. A medida que aumenta la complejidad de la sociedad, y las demandas de la ciudadanía, se hace necesario priorizar los escasos recursos para las tareas de inspección y revisión propias de las actividades fiscalizadoras.

La ciencia de datos puede jugar un papel crítico en este tipo de retos. La creación de un sistema data-driven que use datos que ya existen dentro de las agencias de gobierno ayudará a los tomadores de decisión a implementar acciones/intervenciones diseñadas especialmente para su situación. En este curso discutiremos el planteamiento de proyectos de fiscalización para la creación de un sistema integrado a los procesos de la organización que es a la vez explicable y con resultados que son equitativos/justos.

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Módulos
  • Fiscalizaciones con Ciencia de Datos
  • Conceptos de Inteligencia Artificial
  • Elementos de Ciencia de Datos en proyectos de Fiscalización
  • Métricas de desempeño para proyectos de fiscalización con Ciencia de Datos
  • Estructura temporal de proyectos de fiscalización con Ciencia de Datos
  • Gobernanza de modelos
  • Menú de opciones de política pública
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