Formulación de Proyectos de Ciencia de Datos

Formulación de Proyectos de Ciencia de Datos

Para que sigas potenciando tu carrera ponemos a tu disposición este programa en formato presencial streaming, con el que podrás aprender en tiempo real, junto a tus profesores y compañeros, a través de una plataforma certificada.
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Septiembre 2020

CLASES VÍA STREAMING

Bienvenida
María Paz Hermosilla
María Paz Hermosilla
Directora Académica

En el marco de la transformación digital de las organizaciones, la ciencia de datos es una importante herramienta para abordar los problemas y prioridades estratégicas. ¿Qué tipo de problemas es posible resolver con datos? ¿Cuáles son los requisitos mínimos de un proyecto de ciencia de datos?

El Curso Formulación de Proyectos de Ciencia de Datos fue diseñado por el GobLab UAI, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez y el Center for Data Science and Public Policy de la Universidad de Chicago. En su primera versión, el curso fue dictado a modo de piloto a 76 directivos públicos en las regiones de Viña del Mar y Metropolitana, con el apoyo del Servicio Civil y del Laboratorio de Gobierno.

¿A quién está dirigido?

A profesionales, gerentes y directivos de organismos públicos, organizaciones de la sociedad civil o empresas.

¿En qué consiste el programa?

Entre los principales objetivos de este curso, se espera que sus estudiantes logren identificar aquellos procesos/servicios/productos que puedan ser mejorados con el uso de ciencia de datos. Asimismo, que sean capaces de formular una propuesta de proyecto de ciencia de datos.

Este no es un curso que enseñe a analizar datos o utilizar un software específico.

Metodología

El curso se desarrolla en formato taller, con una mezcla de charlas, trabajo individual y grupal. Se trabaja en ejercicios prácticos que buscan ir afinando la idea de proyecto presentada antes del curso, en un proyecto de ciencia de datos.

Preparación para el curso

Previo al curso, cada participante debe identificar una problemática que cree que se podría resolver utilizando la ciencia de datos, y responder las siguientes preguntas.

  1. Nombre del proyecto.
  2. Justificación: Describa el problema a solucionar. ¿Cuáles son los usuarios impactados? Indique por qué el problema es una prioridad para su institución.
  3. Objetivos: Indique las metas a alcanzar y el producto final esperado tras la implementación del proyecto.
  4. Datos: ¿Qué datos necesita para resolver el problema? ¿De esos, qué datos tiene en su institución? Intenta ser lo más detallado posible. Indicando nombres de bases de datos, información que éstas contienen y desde qué años están disponibles.
  5. Acciones: ¿Cómo resuelve/aborda hoy la institución este problema

Metodología

El programa se realizará en formato de taller con dos profesores en sala.

Información General
Precio Precio

$385.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Desde el 8 de septiembre hasta el 20 de octubre.

Fechas:
8, 10, 22, 24 y 29 de septiembre; 1, 8 y 20 de octubre de 2020.

8 sesiones

Horario: de 17:00 a 20:00 horas.

Lugar Lugar

Formato: Presencial- Streaming

Información y postulaciones Información y postulaciones

Soraya Hammad

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 15% para exalumnos y exalumnas de pregrado y postgrados de la UAI.
    15% para dos o más ejecutivos de una misma empresa.
  • 20% para funcionarios públicos.

*Los descuentos no son acumulables.

*La realización de este curso requiere un mínimo de estudiantes.


Profesores
Contenidos
1
Módulo I: Introducción a la definición de alcance de un proyecto y formulación de objetivos
  • Introducción a la ciencia de datos
  • Criterios de prefactibilidad
  • Definición de problema
  • Formulación de objetivos
2
Módulo II. Acciones y datos
  • Retroalimentación de proyectos
  • Acciones
  • Tipos y madurez de datos
3
Módulo III: Análisis de datos y ética
  • Análisis de datos
  • Ética
  • Iteración final de proyectos
Información e inscripciones
Soraya Hammad (56-2) 2331 1613 soraya.hammad@uai.cl
Inscribirse en este curso
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