Formulación de Proyectos de Ciencia de Datos

Formulación de Proyectos de Ciencia de Datos

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Octubre 2020
Campus Peñalolén
María Paz Hermosilla
María Paz Hermosilla
Directora Académica
Bienvenida

En el marco de la transformación digital de las organizaciones, la ciencia de datos es una importante herramienta para abordar los problemas y prioridades estratégicas. ¿Qué tipo de problemas es posible resolver con datos? ¿Cuáles son los requisitos mínimos de un proyecto de ciencia de datos?

El Curso Formulación de Proyectos de Ciencia de Datos fue diseñado por el GobLab UAI, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez y el Center for Data Science and Public Policy de la Universidad de Chicago. En su primera versión, el curso fue dictado a modo de piloto a 76 directivos públicos en las regiones de Viña del Mar y Metropolitana, con el apoyo del Servicio Civil y del Laboratorio de Gobierno.

¿En qué consiste el programa?

Entre los principales objetivos de este curso, se espera que sus estudiantes logren identificar aquellos procesos/servicios/productos que puedan ser mejorados con el uso de ciencia de datos. Asimismo, que sean capaces de formular una propuesta de proyecto de ciencia de datos.

Este no es un curso que enseñe a analizar datos o utilizar un software específico.

Metodología

El curso se desarrolla en formato taller, con una mezcla de charlas, trabajo individual y grupal. Se trabaja en ejercicios prácticos que buscan ir afinando la idea de proyecto presentada antes del curso, en un proyecto de ciencia de datos.

Preparación para el curso

Previo al curso, cada participante debe identificar una problemática que cree que se podría resolver utilizando la ciencia de datos, y responder las siguientes preguntas.

  1. Nombre del proyecto.
  2. Justificación: Describa el problema a solucionar. ¿Cuáles son los usuarios impactados? Indique por qué el problema es una prioridad para su institución.
  3. Objetivos: Indique las metas a alcanzar y el producto final esperado tras la implementación del proyecto.
  4. Datos: ¿Qué datos necesita para resolver el problema? ¿De esos, qué datos tiene en su institución? Intenta ser lo más detallado posible. Indicando nombres de bases de datos, información que éstas contienen y desde qué años están disponibles.
  5. Acciones: ¿Cómo resuelve/aborda hoy la institución este problema
¿A quién está dirigido?

Profesionales, gerentes y directivos de organismos públicos, organizaciones de la sociedad civil o empresas.


Información General
Precio Precio

$550.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Octubre 2020

Lugar Lugar

Campus Peñalolén. Diagonal Las Torres 2700, Peñalolén.

Información y postulaciones Información y postulaciones

Amaris Arroyo

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 15% para exalumnos y exalumnas de pregrado y postgrados de la UAI.
    15% para dos o más ejecutivos de una misma empresa.
  • 20% para funcionarios públicos.

*Los descuentos no son acumulables.

*La realización de este curso requiere un mínimo de estudiantes.


Profesores
María Paz Hermosilla
María Paz Hermosilla
Magíster en Administración Pública
Adolfo de Unánue
Adolfo de Unánue
Doctor en Física Teórica
Contenidos
1
Sesión I

Visión general de la definición de alcance de un proyecto y análisis exhaustivo de objetivos:

  • ¿Qué es y no es ciencia de datos?
  • Criterios de factibilidad – Retroalimentación de proyectos
  • Visión general de la definición de alcance de un proyecto
  • Análisis exhaustivo de objetivos
2
Sesión II

Análisis a fondo de acciones y datos:

  • Retroalimentación de proyectos
  • Acciones
  • Tipos y madurez de datos?
3
Sesión III

Inmersión profunda en análisis de datos y ética

  • Análisis de datos
  • Ética
  • iteración final de proyectos
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Información e inscripciones
Amaris Arroyo (56-2) 2331 1194 amaris.arroyo@uai.cl
Inscribirse en este curso
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