El creciente uso y explotación masiva de datos a través de la inteligencia artificial y la ciencia de datos va acompañado por el surgimiento de nuevos riesgos y cuestionamientos éticos urgentes. En el marco de la transformación digital de las organizaciones y la implementación de sistemas de reemplazo de las decisiones humanas por la automatización para perfilar, predecir, clasificar, optimizar, detectar entre muchas otras tareas, uno de los principales desafíos es la gestión responsable de datos, un elemento imprescindible para un uso de datos que respete los derechos de las personas, se alinee con la normativa y cuente con confianza pública.
En este curso indagaremos temas indispensables de la gestión responsable de datos en proyectos de IA y ciencia de datos, sus principales riesgos en materia de privacidad, transparencia y equidad, así como sesgos y discriminación. Además de la regulación, examinaremos marcos de referencia y conocerás herramientas técnicas que permitan hacer realidad la gestión de la ética en la IA.
