La inteligencia colectiva en las decisiones públicas mediante inteligencia artificial: caso Congreso de Chile

Nuestra sociedad está teniendo una crisis de representatividad política a nivel mundial que se ha incrementado con el paso de los años. Las instituciones han ido perdiendo credibilidad, los procesos son mirados con recelo y los representantes políticos tildados de corruptos. Ante este escenario, las personas, a través de organizaciones de la sociedad civil o simplemente como ciudadanos y ciudadanas particulares, han tomado protagonismo en los procesos democráticos de sus países para poder dar respuesta contextualizada a sus necesidades.

Desde esta mayor participación ciudadana, más organizada y colectiva, surge una nueva manera de lograr cambios trascendentales en los países a través de lo que hoy se conoce como Inteligencia Colectiva (IC). La IC ha sido definida como “La conducta de enjambre se convierte en inteligencia colectiva cuando un grupo puede usarla para resolver un problema colectivamente, de forma tal que los miembros que forman parte del grupo no lo pueden hacer de forma individual” (Fisher, 2009; Toca, 2014, p. 260). La IC, entonces, entrega al grupo soluciones y visiones más profundas y entramadas de situaciones que vivencian y problemas con los que tienen que lidiar como comunidad, derivando en soluciones, procesos gestiones y -posiblemente- políticas más eficientes para estos.
Ejemplo de lo anterior, es la plataforma Senador Virtual en Chile, que se creó en 2003. Es una plataforma de participación ciudadana que busca que las “personas naturales pueden participar y dar su opinión en ciertos debates legislativos previo a la votación de los senadores” (Feddersen y Santana, 2019, p. 4).

En el presente capítulo, se problematiza la plataforma Senador Virtual -y su actualización, Congreso Virtual- a partir de sus limitantes, se caracterizan sus usuarios, se proponen recomendaciones para abarca un público mayor y posibles aportes desde la Inteligencia Artificial.