Magíster en Administración Pública de la Universidad de Nueva York y Periodista de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Su área de especialización es la innovación pública, específicamente en cómo la tecnología transforma el gobierno, innovaciones como Big Data, los datos abiertos, el crowdsourcing y los laboratorios. Como becaria de investigación de GovLab, trabajó en proyectos con el Banco Interamericano del Desarrollo y la Organización de Estados Americanos. Fue jefa de la Unidad de Relación Ciudadana y Gestión de Información del Ministerio de Obras Públicas, liderando el rediseño de los servicios de atención al ciudadano y las iniciativas de transparencia y datos abiertos. Actualmente es profesor instructor y Directora del GobLab UAI, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno. También es investigadora no residente de The GovLab de la Universidad de Nueva York (NYU).
Maria Paz Hermosilla is the Director of GobLab UAI – a public innovation lab at the School of Government the Adolfo Ibanez University – whose mission is to help transform the public sector through data science. She has a Master of Public Administration from New York University. She is the Academic director of a certificate program in Data Science and Public Policy for Public Managers and researcher and professor of Data Ethics. She is leading several research projects related to the use of data science to improve public policy, including predictive models in the social sector, the integration of data ethics into the public procurement process, and algorithmic transparency. She was appointed by the Chilean Ministry of Science in the expert advisory committee to create the national strategy for Artificial Intelligence, and in the national committee for Public Interest Data. Before her current appointments, she was the Head of the Citizen Relations and Information Management Unit of the Chilean Ministry of Public Works, leading the redesign of citizen services and open data initiatives. She was recognized as part of the 100 Brilliant Women in AI Ethics™ – 2022.
