Diplomado en Big Data para Políticas Públicas<br>Viña del Mar

Diplomado en Big Data para Políticas Públicas
Viña del Mar

Destacado
Inicio
Mayo 2020
Sede Viña del Mar: Av. Padre Hurtado 750, Viña del Mar.
Bienvenida
María Paz Hermosilla
María Paz Hermosilla
Directora Académica

La ciencia de datos y el Big Data han demostrado que son herramientas que permiten innovar en el diseño y gestión de políticas públicas, mejorar la toma de decisiones y la calidad de los productos y servicios. Se utilizan por ejemplo, para predecir enfermedades, prevenir incendios y optimizar flujos de transporte público. Este diplomado está diseñado para que profesionales de las ciencias sociales, que no saben programar, aprendan metodologías y tecnologías de análisis de datos y aporten valor a su organización o país desde la ciencia de datos.

Esteban López
Esteban López
Director Académico

Chile está entrando en una etapa de transformación social y tecnológica. El país necesita también crecer desde las regiones aprovechando sus recursos y capital humano. Los actuales procesos de descentralización son un indicio de que las empresas y gobiernos locales tendrán mayor autonomía y demanda de productos y servicios.

Nuestra apuesta es formar masa crítica regional en ciencia de datos. Las regiones necesitan profesionales locales capacitados en generar información relevante para la toma de decisiones locales.

¿En qué consiste el programa?

Este programa busca i) formar profesionales que puedan contribuir a la generación de valor público a través del análisis y uso de datos, y ii) entregar una perspectiva cuantitativa que contempla el aprendizaje de múltiples modelos y herramientas y su aplicación en un contexto de modernización e innovación en la gestión pública.

Este programa es el resultado de la combinación de nuestros mejores académicos y profesionales. El diplomado se ofrece gracias a una alianza entre el Centro de Economía y Política Regional (CEPR) y el GobLab UAI, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno. De esta forma contamos con la experiencia del GobLab, combinada con el talento y experiencia regional del CEPR para generar un producto único en la región.

En sus tres años de trayectoria, el Diplomado en Big Data para Políticas Públicas ha formado a 92 profesionales del sector público y privado. Han participado alumnos de 47 instituciones públicas, además de ONGs, gremios, centros de estudio, y empresas. Sus alumnos han trabajado en 24 proyectos aplicados para organismos públicos en el taller final, realizando análisis de datos para resolver problemas en sectores como transporte, salud, migración, seguridad ciudadana, entre otros.

A quién va dirigido
  • Profesionales de las ciencias sociales vinculados con el análisis de datos.
  • Profesionales del sector público, centros de estudios, gremios, fundaciones y medios de comunicación dedicados al análisis de datos.
  • Este diplomado es único en la región dado que está enfocado a profesionales de todas las áreas.

* No se requiere experiencia previa en programación.

Información General
Precio Precio

Valor arancel: UF 90

Valor Matrícula: UF 3

Fechas y horarios Fechas y horarios

Fechas

Inicio: 14 de mayo 2020

Término: 20 enero de 2021

  • 30 semanas.
  • Mayo a diciembre de 2020.

Horarios

  • Viernes, de 17:00 a 21:00.
  • Sábados, de 10:00 a 14:00 hrs.
Lugar Lugar

Sede Viña del Mar: Av. Padre Hurtado 750, Viña del Mar.

Información e inscripciones Información e inscripciones

Amanda Gorigoitia

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Tarjeta de crédito.
  • 9 cuotas con pago automático a la tarjeta de crédito o cuenta corriente.

Este programa se puede adquirir a través del convenio marco de capacitación y formación bajo el “Centro de Capacitación Adolfo Ibáñez”.

Descuentos

  • 3%: pago al contado (único descuento acumulable).
  • 15%: empresas con convenio UAI.
  • 20%: alumnos UAI postgrado.
  • 20%: alumnos UAI pregrado.
  • 20%: instituciones públicas.
  • 20%: clientes UAI Corporate.

*Consulte por becas especiales.

Profesores
John Atkinson
John Atkinson
Ph.d. in Artificial Intelligence
Juan Pedro Eberhard
Juan Pedro Eberhard
PhD en Economía, Universidad de Yale, Estados Unidos.
Esteban López Ochoa
Esteban López Ochoa
Ph.D in Urban and Regional Planning
Ver todos los profesores
Malla Curricular
1
Introducción a Big Data

Descripción inicial del concepto, las 5 V’s de Big Data. Qué es y qué no es Big Data y su relación con las políticas públicas. Correlación y causalidad. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, con ejemplos prácticos de aplicación en el sector público. Formulación de proyectos aplicados de ciencia de datos utilizando metodología desarrollada en conjunto con la Universidad de Chicago. Implicancias éticas y gestión responsable de proyectos de ciencia de datos.

2
Bases estadísticas y herramientas para el análisis de Big Data

Bases estadísticas: Conceptos básicos de estadística (muestras, variables aleatorias, estimadores, inferencia), predicción con modelos econométricos.

Herramientas: Introducción a R/ RStudio, tipo de datos, importación y manejo de base de datos, introducción a la visualización de datos.

3
Machine Learning

Conceptos iniciales de aprendizaje automático, modelos predictivos, redes neuronales, K-nearest neighbors, árboles de decisión, clasificación, y aprendizaje no supervisado. Ejemplos de modelos predictivos (crimen, incendios, etc).

4
Text Mining y Geoanálisis

Análisis geográfico: sesgos estadísticos con datos espaciales, auto correlación espacial, regresión con error espacial, análisis de imágenes satelitales.

Técnicas de minería de texto: Natural Language processing, word association mining, text clustering, text classification. Ejemplos de Text Mining (discursos, proyectos de ley, etc).

5
Taller Aplicado de Big Data

Talleres introductorios de Shiny, visualizaciones y Git. Gestión de proyectos de Big Data y trabajo en grupo para un proyecto de ciencia de datos y políticas públicas, desde la limpieza/ recopilación de datos, análisis, resultados y conclusiones y presentación del proyecto de seminario al resto del curso.

Admisión
Período de postulación Período de postulación
  • De octubre de 2019 a abril de 2020.
  • El período de postulaciones podrá cerrarse antes si se completan los cupos disponibles.
Etapa de postulación Etapa de postulación
  1. Postular en línea.
  2. Entrevista personal.
Requisitos de postulación Requisitos de postulación
  • Conocimientos básicos de bases de datos (nivel Excel avanzado, o SPSS o Stata).
  • Conocimientos básicos de estadística: De no cumplir con el nivel mínimo, los matriculados deberán asistir a las clases de nivelación que ofrecerá el diplomado.
  • 3 años de experiencia profesional (mínimo).
  • Nivel intermedio de inglés a nivel de lectura.
Proceso de postulación y aceptación Proceso de postulación y aceptación
  • Se postula en línea aquí.
  • Se realiza una entrevista personal con la Dirección del Diploma.
  • La aceptación se formaliza a través de una carta que le envía la
  • Universidad declarando su condición de “aceptado”.
  • Una vez recibida esa carta, el postulante aceptado deberá matricularse antes del inicio del Diploma para asegurar su cupo.
Nivelación en Estadística y R Nivelación en Estadística y R
  • Los alumnos matriculados deberán realizar un diagnóstico de su nivel de estadística. De no cumplir con el nivel mínimo, tendrán que asistir a clases de nivelación.
  • Los alumnos matriculados deberán realizar el curso online “Introducción a R para Ciencias Sociales” antes del inicio del módulo 2.
  • Las clases de nivelación estadística y el curso de R están incluidas en el costo del arancel.
Información y Postulaciones
Amanda Gorigoitia (56 32) 250 3707 amanda.gorigoitia@uai.cl
Postular al Diplomado en Big Data para Políticas Públicas
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