Universidad Adolfo Ibañez

Evaluación de Proyectos de Ciencia de Datos

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María Paz Hermosilla
María Paz Hermosilla

En el marco de la Transformación Digital de las Organizaciones, la Ciencia de Datos es una importante herramienta para abordar los problemas y prioridades estratégicas. Durante la implementación de Proyectos de Ciencia de Datos, es importante tener en cuenta la evaluación de los resultados para lograr entender el impacto que tendrá en los procesos de nuestra organización. Una vez implementado, se requiere una validación que nos indique si el proyecto está logrando con los objetivos propuestos en la formulación del proyecto.

El curso Evaluación de Proyectos de Ciencia de Datos fue diseñado por el Goblab UAI, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez, para ayudar a comprender las técnicas y herramientas de evaluación y validación de proyectos de ciencia de datos.

Profesores
Contenidos
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Curso: Evaluación de Proyectos de Ciencia de Datos
  • Sesión 1: Introducción, ejemplos de proyectos de ciencia de datos y metodología de formulación
  • Sesión 2: Aprendizaje automático
  • Sesión 3: Evaluación de modelos de aprendizaje automático
  • Sesión 4: Ejemplos de evaluación de modelos
  • Sesión 5: Evaluación de impacto I
  • Sesión 6: Evaluación de impacto II
  • Sesión 7: Ejemplos de evaluaciones de impacto
  • Sesión 8: Evaluación ética y cierre
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