Universidad Adolfo Ibañez

Ética de los Datos y la Inteligencia Artificial

Bienvenida
María Paz Hermosilla
María Paz Hermosilla

El creciente uso y explotación masiva de datos va acompañado por el surgimiento de cuestionamientos éticos urgentes y relevantes. En el marco de la Transformación Digital de las organizaciones y la implementación de sistemas de reemplazo de la decisiones humanas basados en datos y la inteligencia artificial, uno de los principales desafíos los constituye la ética de datos, un elemento imprescindible para un uso y gestión responsable que respete los derechos involucrados, y que cuente con la confianza pública.

¿En qué consiste el programa?

Comprender los desafíos éticos del uso de datos e inteligencia artificial, sus marcos regulatorios y los marcos de referencia que permiten hacer una gestión ética en el diseño e implementación de estos sistemas, específicamente:

  • Identificar y comprender los desafíos éticos de los datos y la Inteligencia artificial y los principios relacionados tales como la transparencia, responsabilidad, equidad, privacidad y la vulneración de derechos.
  • Conocer la regulación, buenas prácticas y los marcos de referencia relevantes a nivel mundial relacionados con la aplicación ética del tratamiento de datos y la IA.
  • Diseñar una gestión ética y responsable de proyectos de datos y IA.
¿A quién está dirigido?
  • Profesionales, gerentes y directivos de organismos públicos, organizaciones de la sociedad civil o empresas.
  • Profesionales de cualquier área funcional, que participen en el diseño, desarrollo y evaluación de proyectos de datos o inteligencia artificial (IA).
  • Gerentes y directivos de organismos públicos, organizaciones de la sociedad civil o empresas que lideren dichos proyectos y quieran hacer un uso responsable y ético de los datos y la IA en su organización.
Profesores
Contenidos
1
Módulo
  • Sesión 1: Ética para la IA, conceptos básicos, casos y licencia social.
  • Sesión 2: Principios profesionales de uso ético de la IA.
  • Sesión 3: Principios de la ética de datos para la IA.
  • Sesión 4: Protección de datos I.
  • Sesión 5: Protección de datos II.
  • Sesión 6: Problemas con los datos.
  • Sesión 7: Derechos de las personas en las decisiones automatizadas.
  • Sesión 8: Marcos de referencia y buenas prácticas.
¿A quién está dirigido?
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